芜湖市一路机电工程有限公司
车牌识别系统具有哪些优势？
说到停车场的车辆管理，不由让人想起高峰期堵在出入口的经历。传统的停车场采用的是人工读卡的模式来管理车辆的，卡片只能简略的记录车辆的进场时间和出场时间，对具体的车辆信息一无所知，不便于管理。同时，车辆出入需停车读卡，极易造成出入口拥堵。且卡片丢失是家常便饭，这不仅造成了车主的麻烦，也浪费了停车场大量的时间和人力维护成本。
不过，车牌识别系统的出现优化了停车场的车辆管理模式，甚至实现了“无人值守”的管理模式。据了解，车牌识别系统同时具有视频检测和车牌秒速识别两大技术。可以准确识别进出车辆的车牌信息，记录车辆进出时间并自动计费，车主可通过微信小程序、app等渠道进行支付，而无需停车取卡。
智能的车牌识别技术提高了自主缴费的效率，优质车牌识别厂家，有效地减少了车辆扎堆排队问题，极大的缓解了高峰期停车场的压力。
我国车牌识别技术发展现状
我国智能交通系统与国外发达国家相比发展较晚，但由于相关部门非常重视，各个高校和研究所都在致力于汽车车牌识别技术的研究，并致力于把车牌识别智能技术应用在高速公路等道路设施的管理中。由于我国车牌中含有各个省份的缩写，例如，江苏省内的车牌含有“苏”字，以及其他种类车牌说明的汉字，与国外的拉丁文的字母识别相比，拉丁文的母的种类是固定的，例如，英文是由26个字母组成，所有的单词都是由这26个字母根据不同的顺序组合而成，而汉字为象形字，形状多种多样，从图像智能识别的角度来看识别较为困难，无法照办西方国家的车牌自动处理系统。在我国上海交大，浙大等高校投入较大，研究成果较多，有些公司也开发出了比较成功的车牌自动识别的产品，例如深圳吉通开发的系统“车牌通”也取得了比较好的识别效果，车牌识别，该系统的应用提高了自动化的程度，减轻了人工识别的工作量。
车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统，这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。
在自然光较暗或夜间影响识别效果时，自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，与模板库进行匹配，专业车牌识别系统，给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中，留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段，一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测，车辆图像采集，图像预处理，车牌子图像定位，车牌字符分割，字符识别这几个过程组成。
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