原标题：如何用全域大数据，给门店选个好位置？
门店位置有多重要？有数据显示，对于传统线下零售业，90%以上的销售额都是在店内完成的。门店销售额与位置强关联，而且一旦开店，就涉及巨额的费用，在短时期内很难调整。
开店选址是个高成本、高复杂的工作。首先要了解消费者。清晰的知晓这个地区的消费者规模、购买力、发展潜力，这是门店运营的根本；还要分析竞品的动向，有力阻击竞品的势头；接下来要应对持续上涨的租金，零售企业常常要在高昂的成熟商圈和低廉的潜力商圈中做出选择。尤其在当下，房地产租金上涨、人口快速流动、新兴的城市建设和交通网络，让选址评估的难度加大，开店选址如履薄冰。
在国外，很早就有利用地理信息系统进行商圈描述与分析的选址软件，同样，大数据选址的概念对于国内企业并不陌生。但实际落地却并不简单，不仅要有数据，还要理解消费者，更要懂得线下商家的实际需求，对数据、技术、应用能力都有很高的门槛。
【友盟+】正在利用覆盖线上线下的全域数据资源，让开店选址变得简单、高效和科学。
【友盟+】是全球领先的全域数据服务商，拥有7亿真实活跃消费者数据，强大的数据计算和处理能力，以及深入垂直领域和业务场景的大数据产品体系。旗下oplus是跨行业多场景的新零售解决方案，开店选址就是其中的重要一环。
从大数据的视角分析，每一个经纬度点位，都由4层数据构成，从显而易见的直观信息，到需要借助数据技术和能力，去挖掘的隐含行为信息，层层深入。
这4层数据由下到上划分，第一层是地理信息，即这个位置在哪；
第二层是poi信息，包括竞争分析、交通网络分析、基础设施分析等，这些数据描绘了在这个位置上的硬件设施；
第三层是人口信息，包括覆盖的人数、性别、年龄等，即这个位置上生活了哪些人；
第四层是最复杂的行为信息，也是最依赖大数据分析能力的。在人口信息中，我们更多是获得了人口“数量”，而他们有没有购买意向、会购买多少，未来的趋势如何，都需要通过行为信息去挖掘。
从数据能力与技术实现的角度，也分为4层：
1、线下数据获取能力；
2、人群画像数据并且足够大；
3、数据的打通、加工能力；
4、数据应用能力，满足开店选址的多场景需求。
1、线下数据获取能力。u-oplus采集方式很简单，基于智能感知技术，获取客流信息；并且是低成本的，企业只需简单的部署，就能够像运营线上店铺一样，获得点位的精准人流量数据，并且可以分时间呈现、任意时间对比分析等。
2、人群画像。【友盟+】拥有7亿真实活跃消费者数据，这几乎覆盖了全网用户，每一位用户都有清晰的画像。
3、数据的打通、加工能力。在大多数情况下，原始采集的数据是碎片化的，并不能直接呈现任何结果。数据打通能力，是数据进行商业化的基础。得益于阿里大数据赋能，【友盟+】通过阿里uniidentity跨屏幕、跨设备、跨媒体打通全域数据。我们从线下采集的任意客流信息，最终都可以对应到真实的消费者id。
这不仅仅有助于判断在哪开店。你甚至可以从这些画像中，挖掘出很多意想不到的信息。知道这些匆匆而过的消费者，喜欢什么、最近在搜索什么、购买能力如何，在开店之前就辅助做好商品规划、价格定位，甚至装修风格。
4、数据应用能力。这些数据准备好了，如何与场景结合、可视化的输出？oplus的产品专家们，从实际的线下场景出发，设计了两种开店选址的场景。第一种，预设几个位置，综合对比，选最优，这也是最常见的形式；第二种，没有明确的位置，但是有明确的受众群信息。比如，有一家蛋糕店，最优质的顾客是25-30岁的女性，月收入1.5万以上，经常会购买巧克力、进口食品和鲜花…那么，【友盟+】全网用户画像就会告诉你，他们最喜欢在哪里出没，在哪些位置最可能购买，最大程度的帮助门店做出正确选择。
全域数据让开店选址变得简单、聪明、高效。oplus的选址方案甚至打动了不少国际餐饮连锁巨头，要知道这些品牌在选址上都有成熟独到的方案，且擅长商圈分析、会员管理。但是在“以消费者为中心”的新趋势下，这些品牌都感到乏力。因为，他们无法看到消费者的全貌、竞品的全貌、行业的全貌，急需全域数据注入新的活力。某国际连锁品牌在使用oplus后，就表示，“以前选址需要雇佣专人值守，人工数客流。用抽样数据做人群特征调研。但是，再丰富的经验都比不上用数据说话这么精准高效，还节约时间和人力成本。并且，数据对于消费者的全方位描绘，是我们不曾体验的。这其实是一个利用全域数据，重新发现商机的过程。”
开店选址是经典零售环节的第一步，也是门店数据化运营的开始。全域数据将连接线上线下，连接零售业全环节，从选址开始，帮助零售企业重新、真正的认识消费者，全面升级零售运营效率。